Вы здесь: Главная -> Новости -> 2010 -> октябрь -> Колебания индекса Dow Jones научились предсказывать по твиттеру
Новости науки
2016:
78
2015:
12345678910
2014:
123456789101112
2013:
123456789101112
2012:
123456789101112
2011:
123456789101112
2010:
123456789101112
2009:
123456789101112
2008:
123456789101112
2007:
123456789101112
2006:
123456789101112
Рейтинг@Mail.ru

Колебания индекса Dow Jones научились предсказывать по твиттеру


По постам в микроблоге Twitter можно предсказывать изменения индекса Dow Jones. К такому выводу пришли ученые, анализировавшие записи, сделанные в микроблогах с марта по декабрь 2008 года. Препринт работы авторов доступен на сайте arXiv.org.

В общей сложности специалисты учли в своем исследовании 9,7 миллиона постов, написанных 2,7 миллиона пользователей Twitter. Ученые оценивали эмоциональную окраску записей, используя один из разработанных для этого алгоритмов - Google-Profile of Mood States. Оказалось, что изменения одного из параметров - а именно степени спокойствия постов - хорошо коррелируют с движениями на бирже. Аккуратность предсказания изменений индекса Dow Jones по этому параметру составила 87,6 процента.

Пока авторы не могут объяснить, какова природа связи между степенью спокойствия постов и изменениями на бирже. Интересно, что при использовании других алгоритмов определения настроения микроблогеров у ученых не получилось установить корреляцию между эмоциональной окраской постов и колебаниями индекса.

Недавно другой коллектив исследователей по итогам анализа 300 миллионов записей в Twitter вычислил наиболее несчастливое время суток в жизни пользователей этого сервиса. Оказалось, что хуже всего блогеры чувствуют себя в четыре часа дня.

Источник: Lenta.ru

Наша кнопка:
Научно-образовательный портал